在一个阳光明媚的日子里，王梦迪这个只比我多几岁的姑娘，像一位慵懒的运动员，穿着运动鞋和宽松的运动帽衫，毫不在意自己的素颜，就活生生地站在外滩那个灯火辉煌的舞台上。你可能会问，谁敢在这样的大场面上肆无忌惮？哎呀，这可是清华的“神童”，14岁就摇身一变进了那个素有“学霸天团”之称的大学，29岁便在普林斯顿教书生涯顺利升职，简直让人生出一种“我太弱了”的挫败感啊！
话说，舞台上的她可没打算浪费时间，只是轻松地开口：“AI并没有加速科学，反而可能让科学变慢了。”瞬间，所有人像汤姆猫被锐利的声音刺了一下，愣住了。您没听错！连她自己都觉得这个观点有点“不讨喜”。但是，听她接下来的故事，才知道：“自从ChatGPT横空出世以来，大家都在问大模型到底有没有发现什么新的科学？”说罢，她朝着观众投去一个充满挑战的眼神，“有任何人觉得有成果的，请举手！”结果是，整个会场鸦雀无声，空气中似乎连尴尬的声音都消失了。
她继续说：“这可真是个有趣的问题！虽然2022到2025年，Google每年都有个新款的AI Co-Scientist上市，但你要是在基本学科，特别是生命、化学和物理等硬核领域看看，嘿，结果让人失望。这就像你在浩瀚的星空中找新星星，怎么可能找到你所需要的？AI虽说是庞大的数据海洋，能有效学习和整合知识，可往往它啥也没发现，因为真正的创新往往藏在那些长长的尾巴里。” 邱湛蓝
接着，她引用了一位同事的观点：“AI的出现，不仅没能加速科学，反而让科学走了慢车道！”这是扎心了，听着像极了你熬夜写的论文被老师评价“真不错，但需要更多具体数据”的样子。随着AI模型的不断涌现，论文数量如雨后春笋般翻倍，但其实有效信息并没增加，科学家们要在仿佛无底洞的资料中捞出有用的信号，简直难如上天。
“要让AI模拟人生，不过是喝水而已！”王梦迪开玩笑说。想象一下，AI要是有个“人生”，那得怎么过呢？她利用ChatGPT和豆包模拟了一个1930年出生英国人的经历，发现大模型基本上都把第一次结婚的年龄模拟成24岁，仿佛这里每个父母都期待天下完美的婚礼。然而真实情况是，这可是长尾曲线，真相就像夏天的冰淇淋，别人吃得开心，但大家见面的长相却并不一致。
那么，为什么AI在编程和数学方面飞速发展，却在实验室像个考场里的小白兔瑟瑟发抖？“因为编程有验证器，它好比监考老师，规定可以怎样作，而科学实验却没有这个特权。”她继续幽默地解释着：“70%的科学实验都无法重现，这就是实验室里大家上演的翻车现场！”每个全新材料、全新过程的探索都像是在试图用双手推翻宇宙——充满不确定性。 邱湛蓝
但即便如此，王梦迪并不是来给大家泼冷水的，而是充满干劲地告诉大家未来的希望！作为普林斯顿中阿姨般清新的高校教授，除了篮球、足球，她的心里藏着的大梦可是将AI用来加速工程创新。为了在科学界创造美好未来，她和小伙伴们开发出了一种全自动的实验平台，就像一个无所不能的“科学大脑”，将原本需要数月的科学实验化为迅速的API调用，偏偏它们还开放源代码，谁都可以试试。
更厉害的是，他们还搞了个“Lab OS”智能操作系统，AI通过智能眼镜与每位科学家进行贴心互动，能精准捕捉每个细节，真可谓是“贴身服务”。第一年的本科生，经过这系统的训练，直接达到了那些经验丰富的科学家的水准，这让人想为AI鼓掌——真是潇洒无比，彷佛在科研的舞台上投下最亮眼的舞姿。
王梦迪站在舞台上，阐述了“快”和“慢”，以及AI的“辅助功能”与“取代功能”的辩论，她声称，“发现”不能仅仅依靠“似然性”所训练出来的东西，真正的探索是一条充满未知和奇迹的道路。而横跨这个白色巨塔的关键在于基础设施的投入与探索。 邱湛蓝
这就是我们在这个充满欢声笑语的大会上，听到的王梦迪的故事，她用幽默的智慧告诉我们在这个充满变化的科技时代，仍需保持对未知和探索的无畏。
